AIを日本のビジネス現場へ
「操作の説明」でも「机上の理論」でもない、
本質から動かせるAI研修
多くの企業が抱えるこのジレンマに向き合うために設計されたのが、この研修プログラムです。
講師の門田実（博士）は、NYUクーラント数理科学研究所で応用数学の博士号を取得した数理科学の専門家でありながら、ハワイの日米共同研究機関で NASA／NOAA の衛星データ解析に従事し、その後 LINE Corp や外資系企業でデータサイエンティストとして実務を積んだ、「理論」「グローバル実務」「国内企業実務」の三拍子が揃う稀有な講師です。
受講後アンケートでは「初めてAIの仕組みが腑に落ちた」「翌日から実務で試した」という声が多数寄せられています。
この研修が選ばれる4つの理由
01
世界水準の理論的裏付け
NYU博士号取得に加え、ハワイの米国政府系研究機関(IPRC)でNASA／NOAAの衛星データ解析に従事。「なぜそう動くのか」を世界最高峰の研究現場で鍛えた数理的直観で正確に伝えます。
02
グローバル×実務の複眼
NYU、Temple University Japan（准教授）、LINE Corp、外資系企業、
DNTIでの豊富な実務・教育経験。海外ビジネスの視点と日本企業の現場感覚を併せ持ちます。
03
完全オーダーメイド設計
回数・内容を固定しません。事前ヒアリングをもとに、業界・職種・受講
者レベルに合わせて毎回ゼロから設計します。
04
翌日から使える実践力
プロンプトエンジニアリング、バイブコーディング、アプリ開発、業務自
動化など、ハンズオン中心で「使える」スキルを持ち帰れます。
門田実 准教授について
門田 実（かどた みのる）
東洋学園大学 グローバル・コミュニケーション学部 准教授
学位
New York University クーラント数理科学研究所 応用数学 博士号
学位
University of Rhode Island 海洋物理学 修士（NASA給付奨学金）
現職
東洋学園大学 准教授 ／ 北海道大学・立教大学 非常勤講師 ／
DN Technology & Innovation株式会社 AI&DX Lab Master AI/Data Architect
専門
統計学・機械学習・データサイエンス・DX支援・AI教育・AI活用
英語・日本語どちらでも講義可能。グローバル企業向けの英語研修にも対応しています。
グローバル実務経歴 — 研究機関から企業現場まで
New York University クーラント数理科学研究所 経済数学・微積分・統計学など学部数学の講義を担当
International Pacific Ocean Research Center（ハワイ） 日米共同研究機関でNASA／NOAAの衛星データを用いた気候予
測モデリングにデータサイエンティストとして従事
Temple University Japan 国際ビジネス学科 准教授 ビジネス統計・経済数学等を担当。
専門書『Biology and Ecology ofBluefin Tuna』(CRC Press)を執筆
LINE Corp Data Scientist（DATA LAB） ユーザー行動解析・広告効果測定、状態空間モデルによるCM効果分析
大人の数学教室 Data Scientist・講師 ソニー、ADK等大手企業の分析研修を設計・実施
立教大学 社会教育情報研究センター 助教 統計講義の英語化、機械学習コースの開発・実施
DN Technology & Innovation株式会社 AI&DX Lab Master AI/Data Architectとして企業のDX・AI最適化を支援
東洋学園大学 准教授／北海道大学 非常勤講師 AI・統計・データ分析に関する講義を担当
「本質を外さない」根拠は、研究実績にある
12本以上
査読付き学術論文
PLoS ONE、Fisheries Science、Journal of Atmospheric Science 等
の国際学術誌に掲載
1冊
共著書
『情報リテラシーを身につけるExcel［改訂版］』創成社、2024年
学際的アプローチの象徴例
株価変動予測に使われる「ブラックショールズの確率微分方程式」を応用し、海洋生物（クロマグロ）の行動予測モデルを構築。
金融工学の数理手法を異分野の実問題に応用する研究で国際的に注目を集めました。この「分野をまたいで本質を転用する
力」こそが、AI研修における「非数学的な言葉での正確な説明」を可能にしています。
「入門編」から「上級編」まで。
目的に合わせて自由に組み合わせるモジュール型
●
AIの基礎理解
生成AI・機械学習の仕組み／AIにできること・できないこと
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バイブコーディング・アプリ開発
非エンジニアでもAIと対話しながらアプリ・ツールを作る実践
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業務自動化・業務効率化
定型業務のAI化、社内ワークフローの再設計
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AI導入・組織推進
PoC設計、ROI試算、経営層への説明、社内ガイドライン整備
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プロンプトエンジニアリング
ChatGPT・Claude・Geminiの使い分けと精度の高い指示設計
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AI社員の作成
業務特化型AIエージェントの設計・運用
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データリテラシー・統計思考
相関と因果、KPI設計、データドリブンな意思決定
レベルは「入門・実践・上級」から選択可能。テーマの組み合わせ・実施順序も自由に設計します。
「全◯回」の固定パッケージはありません
STEP1
ヒアリング
業界・課題・受講者レベルを丁寧にヒアリング
STEP2
カリキュラム設計
必要なテーマ・回数・レベルをオーダーメイドで設計
STEP3
実施（ハンズオン中心）
対面・オンライン、実務課題を持ち込む実践形式
STEP4
フォローアップ
実施後の質問対応、次のステップのご提案
1回のみのスポット研修から、月1回の継続シリーズまで、貴社の状況に応じて柔軟に設計します。
「まず1回だけ試したい」「特定テーマだけ実施したい」といったご相談も歓迎です。
大手企業を中心に、多数の研修実績
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ソニーイメージングプロダクツ＆ソリューションズ株式会社
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株式会社ベイカレント・コンサルティング
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株式会社住化分析センター
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ノバルティスファーマ株式会社
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株式会社マルハン
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NECマネジメントパートナー株式会社
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株式会社ADKマーケティング・ソリューションズ
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株式会社ベイカレント・コンサルティング
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クックパッド株式会社
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株式会社JSOL
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株式会社日立システムズ
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その他多数の企業様
（敬称略・順不同）
開催形式・対象について
ビジネスパーソン（AI未経験〜上級）／管理職・経営層にも対応
ヒアリング後にオーダーメイドで設計（スポット1回〜継続シリーズまで対応／目安 90〜120分／回）
10〜30名（1クラスあたり）
対面・オンライン（Zoom等）どちらも対応可
日本語（英語対応も可）
お問い合わせください（無料でお見積もりいたします）
FAQ
はい。数式は一切使用しません。「パソコンは使うが、AIは触ったことがない」という方でも問題なくご受講いただけます。
固定パッケージはありません。事前ヒアリングをもとに、貴社の課題・目的に応じて最適な回数・内容をご提案します。1回のみのスポット研
修も可能です。
はい。ご契約前に事前ヒアリングを実施し、業界・受講者の職種・課題感に合わせて事例や演習を調整します。
はい。ROI試算やAI導入の意思決定支援など、経営層に必要な視点を中心としたセッションも設計可能です。